Was ist
Apache Kafka?
Apache Kafka wurde anfänglich von den ehemaligen LinkedIn-Dateningenieuren als Messaging-System konzipiert. Die Technologie wurde dann 2011 der Open-Source-Community übergeben. Seitdem hat sich Kafka zu einer umfassenden, verteilten Event-Streaming-Plattform entwickelt.
Apache Kafka hat sich in den letzten Jahren fest auf dem Markt etabliert und ist unter anderem ein fester Bestandteil der Confluent Stream Platform, wo täglich eine Verarbeitung von Billionen Ereignissen stattfindet.
Apache Kafka ist schnell, robust, skalierbar und fehlertolerant. Durch seinen großen Datenspeicher und seine geringen Ausfallzeiten ist es optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen geeignet. Das macht die Plattform zu der besten Wahl, wenn es um hoch skalierbare Echtzeit-Datenlösungen geht. So kann Apache Kafka beispielsweise effizient und zuverlässig zur Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines, zum Nachverfolgen von Serviceanrufen oder IoT-Sensordaten wie auch zum Instant Messaging eingesetzt werden.
Die Plattform ist mit unterschiedlichen Frameworks zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten kompatibel. Mit Apache Kafka können zudem auch Hadoop Big Data Lakes einspeist werden.
Was kann Apache Kafka für Ihr Unternehmen leisten?
Apache Kafka wird im Big-Data-Umfeld dazu eingesetzt, Echtzeit-Streaming-Datenpipelines aufzubauen. Dazu gehört auch, skalierbare Anwendungen zu entwickeln, die sich nach den jeweiligen Datenströmen richten.
Den besten Einsatz findet Apache Kafka bei:
Erfassung und Überwachung von Metriken
Stream-Verarbeitung
Nachrichtenauswertung und Verarbeitung
Echtzeitanalysen
Dateneinspeisung in Apache Spark und Apache Hadoop
Erfolgreich verwendet wird Apache Kafka bei sehr vielen großen und mittelständischen Unternehmen wie beispielsweise Zalando, Adidas, LinkedIn, Netflix, Goldman Sachs und New York Times
Wir beraten Sie gern über den besten Einsatz von Apache Kafka in Ihrem Unternehmen
Welche Bedeutung hat Apache Kafka für Big Data?
Apache Kafka ist darauf ausgelegt, große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Es ist stabil, zuverlässig, robust, flexibel und individuell skalierbar. Das macht Kafka zur optimalen Lösung für Big Data.
Für Big Data ist Apache Kafka deshalb bestens geeignet, weil die Plattform mit der gängigen Software wie Spark, HBase und Flume kompatibel ist. Auch Data Warehouses/Lakes wie Azure, Hadoop, Cassandra, S3 und Redshift können leicht mit erforderlichen Daten versorgt werden.
Kafka kann unter anderem als ein schnell replizierbarer Nachrichtenspeicher mit einem sehr hohen Datendurchsatz verwendet werden. Es kann die Daten ohne Leistungseinbußen zeitgleich an Batch- und Echtzeit-Systeme liefern.
Was sind die Vorteile von Apache Kafka?
Zu den wichtigsten Vorteilen von Apache Kafka gehört:
Kafka liefert eine Event-basierte Echtzeitdatenverarbeitung von Daten. Für viele Unternehmen sind Echtzeitanalysen verfügbarer Daten essenziell und Kafka kann dabei als Markführer einen großen Beitrag dafür leisten.
Apache Kafka fungiert als Vermittler bei der Datenübertragung. Es empfängt Daten von Quellsystemen und stellt sie dann in Echtzeit für Zielsysteme bereit. Die Datenübertragung ist vor einem Systemausfall geschützt, da Apache Kafka in den meisten Fällen in einem Cluster-System betrieben wird.
Nachrichten werden in Apache Kafka entkoppelt. Damit kann der Verbraucher diese jederzeit abrufen. Das bringt eine sehr niedrige Latenzzeit mit sich, die aktuell bei 10 Millisekunden liegt.
Durch die niedrige Latenzzeit schafft es Apache Kafka, große Nachrichtenvolumen mit hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten. Für diesen enormem Datendurchsatz sollten allerdings performante Festplattensysteme verwendet werden, die auch bei erheblicher Auslastung ein stabiles Leistungsniveau liefern.
Die verteilte Architektur von Apache Kafka ermöglicht eine einfache Partitionierung und Replikation von Daten.
Apache Kafka ist ein verteiltes System, welches eine schnelle und einfache Skalierbarkeit ohne Ausfallzeiten bietet.
Apache Kafka kann Daten replizieren und mehrere Datenkonsumenten gleichzeitig bedienen. Beim Eintreten eines Ausfalls kann Kafka den Datenfluss über den Loadbalancer automatisch ausgleichen. Das macht Kafka zuverlässiger als andere, auf dem Markt verfügbare, Messaging-Dienste.
Der komplette Datenfluss kann über Apache Kafka abgewickelt werden. Es besteht kein Bedarf an der Implementierung weiterer Systeme, die den Datenfluss zwischen produzierendem und konsumierendem System regeln. Somit muss die Systemlandschaft nicht unnötig aufgebläht werden.
Die gesamten Daten sind auf Apache Kafka-Clustern für die berechtigten Anwender leicht zugänglich. Das ermöglicht eine leichte und bequeme Nutzung.
Wir helfen Ihnen, von diesen Vorteilen auch in Ihrem Unternehmen zu profitieren
Apache Kafka im Business –
Für welche Branchen ist Apache Kafka die beste Wahl?
In unterschiedlichen Branchen findet Apache Kafka breiten Einsatz, beispielsweise in:
Aus der Fertigungsindustrie ist Apache Kafka nicht mehr wegzudenken. Es wird eingesetzt für:
- Produktionssteuerung
- Werkslogistik
- Ertragsmanagement
- Qualitätssicherung
- Lieferketten-Management
- Vorausschauende Wartung
- Additive Fertigung
- Augmented Reality
Tesla verwendet Kafka zur Verarbeitung von Billionen an Datensätzen auf Millionen von Geräten. Das Unternehmen entschied sich für Apache Kafka wegen einfacher Anwendbarkeit und enormer Skalierbarkeit.
Einer der führenden Online-Modehändler verwendet Zalando Apache Kafka als Enterprise Service Bus. Kafka hilft dem Unternehmen, auf eine Microservices-Architektur umzusteigen. Apache Kafka wird eingesetzt, um die Ereignisströme zu verarbeiten. Dadurch kann Zalando seine Business Intelligence beinahe in Echtzeit betreiben.
Der Einsatz von Apache Kafka ist im Gesundheitswesen weit verbreitet, vor allem für
- Legacy-Modernisierung
- Echtzeitanalysen
- Data Science
- Maschinelles Lernen
- Connected Health
Bayer nutzt Kafka beispielsweise zu Legacy-Modernisierung, ETL-Streaming und in seiner Hybrid-Cloud. CDC/Centers for Disease Control and Prevention aus USA führt mithilfe von Kafka Echtzeitanalysen durch.
Medienunternehmen, wie New York Times, nutzen Apache Kafka und Kafka Streams API zur
- Speicherung von Inhalten
- Verteilung der Inhalte an verschiedene Anwendungen
- Veröffentlichung an die Nutzer in Echtzeit
Das verbessert den Service und die User Experience der Kunden.
Vergleichs- und Buchungsportale wie HolidayCheck verwenden Apache Kafka für
- Durchführung von Echtzeitanalysen
- Unterbreiten von Empfehlungen
- Aufspüren von Preisanomalien
- Betrugserkennung
Dadurch können Kunden schnell und einfach die besten Angebote von vertrauenswürdigen Dienstleistern finden.
Apache Kafka kann auch in anderen Branchen bestens eingesetzt werden
Sprechen Sie uns an, wir finden eine passende Lösung für Ihr Business
Welche Apache Kafka Dienstleistungen bieten wir an?
Wir bieten unseren Kunden eine breite Palette an Apache Kafka Services an.
Dazu gehört insbesondere:
Wir beraten unsere Kunden zu allen Fragen rund um Apache Kafka, beispielsweise zu:
- Architekturplanung
- Unterstützende Technologien
- Streaming-Analyse
- Hosting in Rechenzentren
- Disaster-Recovery-Management
- Strategien zur Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit
Wir entwickeln und implementieren für unsere Kunden Apache Kafka Anwendungen und Komplettlösungen, beispielsweise wie:
- Streaming-Anwendungen
- Anwendungen für Kommunikation zwischen Microservices
- Anwendungen für Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit
- Connector Plugins
- Individuelle Adapter für Drittsysteme
Wir liefern unseren Kunden einen umfassenden Service und Support. Dazu gehört:
- Metriküberwachung
- Alarmierung
- Logfile-Analyse
- Recovery-Service
Wir unterstützen Ihr Unternehmen stets in jeder Phase eines Apache Kafka Projektes
Warum sind Sie bei senapsa richtig?
Wir sind der richtige Partner in allen Fragen der Digitalisierung.
Für uns spricht:
Wir bringen langjährige und umfangreiche Projekt-Erfahrung mit. Wir implementieren sowohl einfache wie auch komplexe Lösungen für unterschiedliche Branchen und Einsatzbereiche.
Wir halten uns an Ihre Vorgaben und Wünsche. Sie bekommen exakt die Lösung, die Sie benötigen und bestellt haben, mit allen Einstellungen und Funktionen.
Wir liefern Ihnen das Produkt in Ihrem Corporate Design, damit Ihre Kunden und Mitarbeiter Ihre Marke wiedererkennen.
Wir arbeiten mit einem gut eingespielten Team. Wir decken den kompletten Entwicklungszyklus ab, von der Idee und Marktanalyse bis hin zur Umsetzung und Go Live. Sie erhalten damit das gesamte Projekt aus einer Hand.
Wir unterteilen das Projekt in einzelne Entwicklungsphasen, die Sie einfach und bequem verfolgen können. Damit haben Sie die Möglichkeit, die gesamte Entwicklung zu kontrollieren und zu steuern.
Wir achten jederzeit auf eine einwandfreie Ausführung. Auch nach der Fertigstellung sorgen wir dafür, dass Ihre Lösung funktioniert. Das tun wir während der gesamten Nutzungsdauer.